Data Engineer | medior of senior.

Een pipeline die draait is iets anders dan data waar een organisatie op durft te sturen. Om dat tweede gaat het in deze rol. Je bouwt dataplatformen bij verschillende klanten, met Git, CI/CD en tests als vast onderdeel van het werk. Dat doe je bij een kleine Data & AI consultancy waar je als een van de eersten binnenkomt, en daardoor heb je echt invloed op hoe het bedrijf eruit gaat zien.

Bij een grote consultancy ben je capaciteit. Hier ben je een van de mensen die bepaalt hoe het werk gedaan wordt. Je blijft technisch bezig, ziet verschillende omgevingen en kunt doorgroeien richting architectuur of het begeleiden van collega’s. Een goed idee hoeft niet eerst langs drie lagen.

Onze opdrachtgever is een jonge consultancy in data, AI en moderne dataplatformen. Klein, en dat is een bewuste keuze. Je bent hier geen consultant nummer 340 die vanuit een pool wordt ingepland.

Een project begint hier niet bij de tool, maar bij de vraag wat de klant eigenlijk probeert op te lossen. Daarom zijn ze ook niet getrouwd met één platform. Azure, Databricks en Fabric komen voorbij, maar Snowflake, dbt, AWS en GCP net zo goed. De werkwijze is wat je van een klein bedrijf mag verwachten als het goed geregeld is: korte lijnen, eerlijk zeggen wat wel en niet kan en doen wat je afspreekt. Richting klanten en richting elkaar.

Je komt binnen als founding professional. Naast je opdrachten bouw je mee aan de dienstverlening, de kennisbasis en de manier van werken. Wat jij bij klanten ziet en leert, wordt hier echt gebruikt.

• Bronnen ontsluiten: databases, API’s, SaaS en bestanden. Batch waar het kan, streaming waar het moet.

• ETL en ELT pipelines bouwen en onderhouden, met orchestratie, monitoring en error handling.

• Ruwe data omzetten naar datasets waar gebruikers op vertrouwen, en modelleren op de manier die het vraagstuk nodig heeft: dimensioneel, Data Vault of medallion.

• Werken zoals een software engineer werkt, met pull requests, code reviews, tests, CI/CD en infrastructure as code.

• Bij de klant doorvragen, keuzes uitleggen en risico’s benoemen voordat ze een probleem worden.

• Als senior architectuurkeuzes maken, standaarden neerzetten en collega’s verder helpen.

• € 5.300 tot € 6.300 bruto per maand, afhankelijk van je niveau.

• Winstdeling, die je kunt zien als een dertiende maand.

• € 800 bruto mobiliteitsbudget per maand. Rijd je nu een leaseauto, dan kun je die mogelijk overnemen. Dat hangt af van het type auto en de kosten.

• € 2.500 voor een laptop naar keuze.

• € 3.500 studiebudget en 5 studiedagen per jaar. Voor certificeringen, cursussen of die conferentie waar je al een tijd naartoe wilt.

• Verschillende klanten, sectoren en stacks, zonder dat je telkens opnieuw bij een nieuwe werkgever begint.

• Je bouwt al een aantal jaar datapipelines in een professionele omgeving. Voor medior denken we aan zo’n 3 jaar, voor senior aan 5 of meer.

• Je SQL is sterk. Python of PySpark is een groot pluspunt.

• Je hebt gewerkt met een cloud dataplatform en met een warehouse, lake of lakehouse.

• Je kunt een product owner uitleggen waarom iets drie weken kost in plaats van drie dagen.

• Je spreekt Nederlands en Engels.

Wat je niet hoeft: Fabric of Databricks kennen, consultancyervaring hebben, certificeringen hebben of officieel “Data Engineer” heten. Doe je echt engineeringwerk als analytics engineer, data platform engineer of BI engineer, dan ben je ook welkom.